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Soluciones Ia para ahorro energetico

  • Categoria: Software BMS Y SGE.
  • Disponibilidad: Inmediata
  • Precio: Contacto para presupuesto

Control inteligente edificios basados en IA

Implementar inteligencia artificial (IA) en un software de gestión de edificios para el ahorro energético puede ser altamente beneficioso.

Los Sistemas de Gestión de Energía (SGE) son herramientas esenciales para monitorear, controlar y optimizar el consumo de energía en edificaciones. Cuando se integra inteligencia artificial en estos sistemas, se pueden lograr mejoras significativas en la eficiencia energética y el ahorro de costos.

En ExControl, hemos creado una solución integral que revoluciona la forma en que gestionas tu edificio o instalacion, aplicando tecnicas novedosas reducimos el consumo y aumentamos el confort de los ocupantes

¿Por usar inteligencia artificial en gestión de edificios?

ExControl BMS apoyado por IA puede aprender patrones de comportamiento, lo que le permite adaptarse y mejorar continuamente la eficiencia operativa de un edificio. Por ejemplo, puede ajustar automáticamente la iluminación, la climatización o los sistemas de seguridad según las necesidades específicas detectadas mediante vision artificial o analisis de sensores.

Iluminación Inteligente:

Implementamos sistemas de iluminación controlados por IA que ajusten automáticamente el brillo y el encendido/apagado de las luces según la luz natural disponible y la presencia de personas en las habitaciones. Esto reduce significativamente el desperdicio de energía.

Detección de Anomalías:

Utilizamos técnicas de IA para identificar patrones inusuales en los datos de consumo de energía. Estas anomalías podrían indicar problemas en los sistemas de energía del edificio, como fugas de calor, mal funcionamiento de equipos o luces encendidas innecesariamente.

Optimización de Carga:

Optimizamos la carga eléctrica distribuyendo la demanda de energía de manera inteligente en función de las tarifas eléctricas variables y la capacidad de la red. Esto ayuda a reducir los costos al evitar los picos de demanda que generan tarifas más altas.

Control Activo:

Nuestros algoritmos de control basados en inteligencia artificial pueden ajustar dinámicamente la operación de sistemas como iluminación, HVAC y equippos en tiempo real. Por ejemplo, pueden apagar luces y sistemas de climatización en áreas desocupadas o ajustar la temperatura en función de la ocupación y las condiciones climáticas.

Optimización de Carga en SGE basados en IA:

Análisis Predictivo: Analizamos datos históricos y en tiempo real para predecir patrones de demanda eléctrica. Estos modelos predictivos permiten anticipar los momentos de mayor demanda y ajustar la carga eléctrica de manera proactiva para evitar picos de consumo.

Tarifas Eléctricas Variables: Muchas compañías eléctricas aplican tarifas variables según la demanda en determinados períodos del día. Nuestro SGE ajusta la carga eléctrica para aprovechar las tarifas más bajas durante las horas de menor demanda y reducir la carga durante los picos de demanda, cuando las tarifas son más altas.

Optimización de Equipos: Nuestro algoritmo puede controlar dispositivos y equipos que no son críticos para la operación en tiempo real. Por ejemplo, pueden retrasar la carga de sistemas de climatización o maquinaria industrial para evitar que todos funcionen simultáneamente, reduciendo así la carga total y evitando picos de demanda.

cuadro general baja tension, CGBT
deteccion anomalias ia aplicado bms

Detección de Anomalías segun Condiciones Ambientales:

La detección de anomalías es una aplicación clave de la inteligencia artificial en la gestión de edificios, ya que permite identificar patrones inusuales en los datos de consumo de energía y otras variables relacionadas con las condiciones ambientales.

Estos patrones anómalos pueden indicar problemas en los sistemas de energía del edificio, así como otras situaciones que afectan el confort y la eficiencia energética.

Nuestro sistema IA aprende a modelar el comportamiento normal utilizando datos históricos de consumo energético y condiciones climáticas. Esto implica entender cómo varía el consumo en diferentes condiciones climáticas y horas del día.

Una vez que el modelo comprende el comportamiento normal, puede detectar desviaciones significativas en los datos actuales. Por ejemplo, si el consumo de energía es mucho más alto de lo esperado para ciertas condiciones climáticas, la IA puede identificarlo como una anomalía.

Estas desviaciones corresponden con fugas de calor, mal funcionamiento de equipos o dispositivos activados innecesariamente en horas que no corresponden con su uso normal

Otra ventaja es la Actualización continua del modelo, el sistema tiene la capacidad de actualizar su modelo a medida que recibe nuevos datos, lo que le permite mejorar la precisión en la detección de anomalías a lo largo del tiempo.

Algoritmos de Control Dinámico: :

Los algoritmos de control dinámico ajustan la carga eléctrica en tiempo real según las condiciones cambiantes del entorno. Por ejemplo, si se detecta un aumento repentino en la demanda eléctrica debido a la conexión de un nuevo dispositivo, nuestra IA puede redistribuir la carga para evitar sobrecargas en el sistema.

La inteligencia artificial tomara decisiones instantáneas para evitar sobrecargas en el sistema. Por ejemplo, puede redistribuir la carga, apagar temporalmente ciertos dispositivos o activar sistemas de energía de respaldo para mantener el equilibrio y evitar interrupciones en el suministro eléctrico.

Acciones Proactivas: El sistema no solo reaccionan ante cambios repentinos, sino que también pueden tomar medidas proactivas para evitar posibles problemas. Por ejemplo, si se espera una carga adicional debido a un evento planificado, como una reunión en una sala de conferencias, la IA puede anticipar esta demanda y ajustar la carga eléctrica en consecuencia.

grafico deteccion anomalias
deteccion anomalias ia aplicado bms

Ahorro energetico con Visión Artificial:

Detección de Ocupación: Los sistemas de visión artificial detectan la presencia de personas en una estancia mediante cámaras y algoritmos avanzados. Al monitorear continuamente la ocupación de los espacios, los sistemas pueden ajustar la iluminación, el HVAC (calefacción, ventilación y aire acondicionado) y otros dispositivos electrónicos según la ocupación real, evitando el desperdicio de energía en áreas desocupadas.

Usando VisionCar Park, nuestro software para detección Plazas Ocupadas Parking mediante visión artificial o nuestro software de detección la visión artificial puede supervisar el uso de espacios y dirigir a los conductores hacia áreas disponibles, reduciendo el tiempo que los automóviles pasan buscando estacionamiento. Esto no solo ahorra combustible, sino que también contribuye a reducir la contaminación y el consumo de energía.